Weaviate

Weaviate permite almacenar vectores, metadatos y objetos para crear búsquedas semánticas y aplicaciones con modelos de inteligencia artificial. Puede desplegarse como servicio cloud o gestionarse en otros entornos, ofreciendo APIs para combinar texto, imágenes y filtros estructurados. Los equipos deben revisar modelos de embeddings, seguridad, calidad de datos y costes de almacenamiento. La documentación y los ejemplos ayudan a construir prototipos, pero la puesta en producción requiere evaluar precisión y latencia con datos reales. En este directorio se incluye como AIaaS y DBaaS para proyectos de búsqueda contextual.