Amazon SageMaker

Amazon SageMaker reúne herramientas para preparar datos, entrenar modelos de machine learning y desplegarlos en servicios de inferencia. Los equipos pueden trabajar con notebooks, pipelines, registros de modelos y monitorización desde un entorno integrado. Es útil para proyectos que necesitan pasar de experimentos a aplicaciones, aunque conviene definir control de costes, permisos, calidad de datos y observabilidad. Una estrategia responsable también debe revisar sesgos, privacidad y seguridad. En este directorio se incluye como AIaaS, inteligencia artificial como servicio, para construir y operar modelos en la nube.